Nonparametric

/ˌnɒnˌpærəˈmɛtrɪk/

नॉनपैरामीट्रिक; (सांख्यिकी) गैर-प्राचलीय

Origin & History

Formed from non- + parametric; parametric comes from parameter (Greek 'para-' + 'metron' meaning 'measure'), used in modern statistical terminology from the 20th century.

यह non- + parametric से बना है; parametric शब्द parameter से आया है (यूनानी 'para-' + 'metron' यानी 'माप'), और 20वीं शताब्दी में आधुनिक सांख्यिकी शब्दावली में प्रचलित हुआ।

Definition

Nonparametric refers to statistical methods or models that do not assume data follow a specific distribution (like normal) and often rely on ranks, resampling, or flexible function forms rather than a small set of parameters.

नॉनपैरामीट्रिक उन सांख्यिकीय विधियों या मॉडलों को कहते हैं जो यह नहीं मानते कि डेटा किसी विशेष वितरण (जैसे नॉर्मल) का पालन करता है, और जो अक्सर रैंक, रीसैम्पलिंग, या लचीले फ़ंक्शन रूपों पर आधारित होते हैं, न कि कुछ ही निश्चित पैरामीटरों पर।

Parts of Speech

Adjective:
The researcher used a nonparametric test because the data were not normally distributed.
शोधकर्ता ने नॉनपैरामीट्रिक परीक्षण का उपयोग किया क्योंकि डेटा सामान्य (नॉर्मल) वितरण का पालन नहीं कर रहा था।

Usage Examples

Nonparametric methods are useful when sample sizes are small or assumptions are uncertain.
The Mann–Whitney U test is a common nonparametric alternative to the two-sample t-test.
Nonparametric density estimation can model complex shapes without assuming a normal curve.
A nonparametric bootstrap can estimate confidence intervals from the observed data directly.

Synonyms

Distribution-free Rank-based Assumption-light Model-free

Antonyms

Parametric Distribution-based

Related Forms

Noun
Nonparametrics / Nonparametricity
Adverb
Nonparametrically

Idioms & Phrases

Nonparametric test
नॉनपैरामीट्रिक परीक्षण
Nonparametric method
नॉनपैरामीट्रिक विधि
Nonparametric model
नॉनपैरामीट्रिक मॉडल