BERT
BERT (बिडायरेक्शनल एन्कोडर रिप्रेज़ेंटेशन्स फ्रॉम ट्रांसफॉर्मर्स) — एक ट्रांसफॉर्मर-आधारित भाषा मॉडल
Origin & History
Coined as an acronym for “Bidirectional Encoder Representations from Transformers” in a 2018 Google research publication describing a transformer encoder pretraining approach.
यह “Bidirectional Encoder Representations from Transformers” का संक्षिप्त रूप (अक्रोनिम) है, जिसे 2018 में गूगल के शोध प्रकाशन में ट्रांसफॉर्मर एन्कोडर के प्री-ट्रेनिंग तरीके का वर्णन करते हुए गढ़ा गया।
Definition
BERT is a pre-trained transformer-based language model that reads text bidirectionally (considering both left and right context) to learn rich representations for tasks like question answering, text classification, and named-entity recognition.
BERT एक पूर्व-प्रशिक्षित ट्रांसफॉर्मर-आधारित भाषा मॉडल है जो पाठ को द्विदिश रूप से (बाएँ और दाएँ दोनों संदर्भों को ध्यान में रखकर) पढ़ता है और प्रश्नोत्तर, पाठ वर्गीकरण तथा नामित इकाई पहचान जैसे कार्यों के लिए समृद्ध निरूपण सीखता है।