Regressor
রিগ্রেসর (পূর্বানুমানকারী/ব্যাখ্যাকারী চলক)
Origin & History
From Latin regressus (“a return, going back”), via English regression + the agent suffix -or, used in modern statistics to mean a predicting/explanatory input in regression.
লাতিন regressus (“ফিরে আসা/পেছনে যাওয়া”) থেকে, ইংরেজি regression শব্দের সঙ্গে কর্তা-সূচক প্রত্যয় -or যুক্ত হয়ে; আধুনিক পরিসংখ্যানে রিগ্রেশন বিশ্লেষণে পূর্বানুমান/ব্যাখ্যাকারী ইনপুট চলক বোঝাতে ব্যবহৃত হয়।
Definition
In statistics and machine learning, a regressor is an input variable (feature/independent variable) included in a regression model to explain or predict the value of a dependent variable; sometimes the term also refers to the regression model/algorithm that makes the prediction.
পরিসংখ্যান ও মেশিন লার্নিংয়ে regressor বলতে এমন একটি ইনপুট চলক (ফিচার/স্বাধীন চলক) বোঝায় যা রিগ্রেশন মডেলে অন্তর্ভুক্ত হয়ে নির্ভরশীল চলকের মান ব্যাখ্যা বা পূর্বানুমান করতে সাহায্য করে; কখনও কখনও এই শব্দটি পূর্বানুমানকারী রিগ্রেশন মডেল/অ্যালগরিদমকেও নির্দেশ করে।