F-test
এফ-টেস্ট (ANOVA-তে গড়ের পার্থক্য যাচাইয়ের ভ্যারিয়েন্স-অনুপাতভিত্তিক পরীক্ষা)
Origin & History
Named after the F distribution (Fisher–Snedecor distribution), developed in the early 20th century and associated with Ronald A. Fisher’s work in analysis of variance.
F distribution (Fisher–Snedecor distribution) থেকে নামকরণ; ২০শ শতকের শুরুতে বিকশিত এবং ANOVA-তে রোনাল্ড এ. ফিশারের কাজের সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত।
Definition
In ANOVA, an F-test uses the F statistic (a ratio of between-group variance to within-group variance) to test the null hypothesis that all group means are equal; a large F and small p-value suggest at least one mean differs.
ANOVA-তে F-test (এফ-টেস্ট) F পরিসংখ্যান ব্যবহার করে (দলগুলোর মধ্যে বিচ্যুতি/ভ্যারিয়েন্স ÷ দলের ভেতরের বিচ্যুতি/ভ্যারিয়েন্স) শূন্য অনুমান পরীক্ষা করে যে সব দলের গড় সমান; F বড় এবং p-value ছোট হলে বোঝায় অন্তত একটি গড় ভিন্ন।